Comment expliquer à un client un écart de suivi des achats Shopify
Un client vous demande pourquoi ses chiffres d’achat diffèrent entre Shopify, Meta et GA4. Commencez par fixer la période et poser une question précise. Combien de commandes Shopify pouvez-vous rapprocher d’un achat enregistré par Converlay ?
Consulter le rapport client de trois pages (PDF en anglais). Toutes les données sont fictives. L’écran de détail de l’incident et son PDF utilisent les mêmes données.
Partir du nombre de commandes Shopify
L’exemple porte sur les commandes en ligne passées du 23 octobre 2026 à midi UTC au 30 octobre à midi UTC, borne de fin exclue. Les commandes de test et les commandes annulées sont exclues. Sur 100 commandes retenues, 78 correspondent à un achat enregistré. Les 22 autres n’ont pas de correspondance dans le rapport. L’agence peut concentrer ses recherches sur ce groupe.
Lire séparément les réponses de chaque destination
La première page indique un accusé de réception pour 78 commandes chez Meta et 78 chez GA4. Il s’agit ici des mêmes commandes. Additionner les colonnes les compterait deux fois. Sur la ligne des acceptations explicites, Meta affiche zéro commande et GA4 un tiret, car cette mesure y est indisponible. Un accusé de réception atteste que la destination a répondu à la requête. Le traitement de l’achat et son attribution à une campagne se vérifient séparément.
Préparer le bilan de la semaine
La deuxième page compte 18 commandes de plus avec un achat enregistré et deux de plus sans correspondance par rapport à la période précédente. Les deux chiffres peuvent augmenter avec le volume de commandes. La comparaison repose sur les données disponibles à la génération du rapport.
La troisième page regroupe les écarts selon l’heure de commande. Choisissez une commande de cette période, vérifiez le consentement enregistré et les paramètres de la destination, puis cherchez sa réponse. Dans l’exemple, la cause reste inconnue et la correction reste à vérifier. Lorsque les données source sont incomplètes, un tiret indique que le taux est inconnu.
Pour une boutique, découvrez Converlay sur le Shopify App Store. Commencez par une destination et vérifiez les envois dans le journal des événements.